Solving problem of semantic terminology in digital library

Effective information access involves the semantic interaction between users in searching activity to diverse information in the Digital Library. This is the focus of this research. The weakness of the online library system that is running is the difficulty of users looking for data collection library. There are many different perceptions that have the same meaning (synonym) in in terms of library collections such as Author and Writer. Therefore, in this research will focus on mapping between terminologies that supports to detect different meaning of perceptions .This technique can be considered as an attempt to understand the difference between perceptions in the interaction between users and information in digital libraries

LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) DAN AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION (ATS) DALAM OPTIMASI PENCARIAN ARTIKEL COVID 19

AbstrakThe Covid 19 pandemic has given much awareness to all people around the world about the importance of maintaining health and changing lifestyles and lifestyles to be healthier. Clear, correct and precise information is indispensable to provide insight into this respiratory virus. Digital media is widely used by the public to find links about the covid19 virus. Health topics about covid 19 from several sites will be collected by scrapping method, and the data retrieval results will be processed to become an automatic summary using Latent Semantic Analysis (LSA), where this method, will help to find the hidden meaning of a collection of sentences. The formation of the summary is assisted by the cross method. The system also has an article search to allow users to find the right information. The results of this study showed that LSA method assisted by the cross method could be used in automatic summary shrinking well, test results in f-measure and recall values on average of 90.68% and 85% with the percentage of trained data: test data is 90:10. Data collection conducted during February-June 2020 was taken 120 training documents, and 12 test documents. Testing is done with a compression rate of 30%Keywords: automatic summary, health article, scrapping, latent semantic analysis, singular value decomposition, cross methodPandemi Covid 19 telah memberikan banyak penyadaran pada seluruh masyarakat dunia mengenai pentingnya menjaga kesehatan dan merubah pola hidup dan gaya hidup menjadi lebih sehat. Informasi yang jelas, benar dan tepat sangat diperlukan untuk memberi wawasan tentang virus pernafasan ini. Media digital banyak dipakai oleh masyarakat untuk mencari tautan mengenai virus covid19. Topik kesehatan mengenai covid 19 dari beberapa situs akan dikumpulkan dengan metode scrapping, dan hasil pengambilan data akan diolah untuk menjadi sebuah ringkasan otomatis dengan menggunakan Latent Semantic Analysis(LSA), dimana metode ini, akan membantu untuk menemukan makna tersembunyi dari sebuah kumpulan kalimat.Pembentukan ringkasan dibantu dengan metode cross method. Sistem ini juga memiliki sebuah pencarian artikel, untuk membuat pengguna dapat menemukan informasi secarap tepat. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode LSA yang dibantu dengan cross method dapat digunakan dalam penyusan ringkasan otomatis dengan baik, Hasil pengujian menghasilkan nilai f-measure dan recall rata-rata sebesar 90.68% dan 85% dengan presentase data latih: data uji adalah 90:10. Pengumpulan data dilakukan selama bulan Februari-Juni 2020 diambil 120 dokumen latih, dan 12 dokumen uji. Pengujian dilakukan dengan compression rate sebesar 30%Kata kunci: ringkasan otomatis, berita kesehatan, scrapping, Latent Semantic Analysis,Singular Value Decomposition, Cross Method

STRATEGI PENGELOLAAN PENGETAHUAN (KNOWLEDGE MANAGEMENT) PEMILIHAN ANGGOTA LEGISLATIF DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

Ontologi membuka kemungkinan untuk berpindah dari pandangan berorientasi dokumen ke arah pengetahuan yang saling terkait, dikombinasikan dan digunakan di kemudian hari. Model ontologi yang disusun mampu mendeskripsikan informasi secara lebih sistematis. Disamping itu, dari model yang telah dikembangkan menunjukkan bahwa berbagai cara dan persepsi yang digunakan pengguna untuk melakukan pencarian dapat dibentuk secara lebih mudah. Paper ini difokuskan pada bagaimana membuat perancangan strategi pengelolaan pengetahuan pada pemilihan CALEG khususnya di DIY, sehingga nantinya masyarakat dapat memperoleh informasi yang diinginkan dengan lebih cepat sesuai dengan pengetahuan masing-masing untuk mendapatkan hasil yang relevan

SISTEM INFORMASI HEWAN QURBAN DAN MASAKAN KEDAI KAMBING BAGI SEKOLAH KAUM MISKIN KOTA – GAJAHWONG KAMPUNG LEDOK TIMOHO YOGYAKARTA

Sekolah Gajahwong didirikan di bantaran sungai gajahwong di sisi selatan Yogyakarta. Sekolah ini didirikan olrh yayasan taabah untuk mengakomodasi anak anak di bantaran sungai yang minimm perhatian pemerintah dari sisi pendidikan. Sekolah ini bertahan dengan perjuangan secara madiri, dari berjualan kambing Qurban setahun sekali serta mendirikan kedai kambing dengan nama “Kedai Kambing Balai Kota”. Promosi dan pemasaran menjadi masalah utama dalam pengembangan usaha yang dijalankan oleh sekolah gajahwong. Tujuan penelitian ini adalah memberikan pendampingan teknologi informasi untuk membantu pemasaran dan promosi penjualan kambing Qurban dan masakan kedai kambing balaikota. Hasil luaran dari PbM ini adalah Web, Foto foto produk dan karya tulis.

Evaluation Of Jogja Application Success From User's Perspective Using Development of Delone And Mclean Models To Support The Realization Of The Smart Province

Purpose: This study aims to measure success and determine the factors that support or hinder the success of the Jogja Istimewa application.Methodology: This study uses a modified DeLone and McLean Model 2003. The data used are primary data obtained from interviews with the DISKOMINFO and answers to 125 users of the Jogja Istimewa application as respondents in a distributed questionnaire. The results of the questionnaire were processed using SPSS to test the validity, reliability and normality of the data. After that, the data is processed using Structural Equation Modeling (SEM) to test the inner model and outer model which includes hypothesis testing.Result There are nine hypotheses tested using the SEM model. Nine hypotheses were proposed, it was stated that five hypotheses were accepted and four other hypotheses were rejected. the Jogja Istimewa application has a high success rate. The factors that are stated to influence the success of the Jogja Istimewa application are Information Quality, Service Quality, System Quality and User Satisfaction. The factors that are stated to hinder the success of the Jogja Istimewa application are Format of Output and Reliability in the Information Quality variable, the System Quality variable in the Language indicator, and the Charges for System Use indicator on the Intention to Use variable.Value: Based on previous research, this study has a fairly similar reference but different case studies, indicators, and conceptual models to test hypotheses in addition to knowing the factors that hinder and support the success of the Jogja Istimewa application

APLIKASI PENGENALAN PENUTUR PADA IDENTIFIKASI SUARA PENELEPON MENGGUNAKAN MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN VECTOR QUANTIZATION (Studi Kasus : Layanan Hotline Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta)

Layanan hotline Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta merupakan layanan yang dapat digunakan oleh semua orang. Layanan tersebut digunakan dosen dan pegawai untuk berbagi informasi dengan bagian-bagian yang berlokasi di gedung rektorat. Penelepon dapat berkomunikasi dengan bagian yang dituju apabila telah teridentifikasi oleh petugas layanan hotline. Terminologi identitas yang terdiri dari nama, jabatan serta asal jurusan atau bagian ditanyakan saat proses identifikasi. Tidak terdapat catatan hasil identifikasi penelepon baik dalam bentuk fisik maupun basis data yang terekam pada komputer. Hal tersebut mengakibatkan tidak adanya dokumentasi yang dapat dijadikan barang bukti untuk menindak lanjuti kasus kesalahan identifikasi.  Penelitian ini fokus untuk mengurangi resiko kesalahan identifikasi penelepon menggunakan teknologi speaker recognition. Frekuensi suara diekstraksi menggunakan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) sehingga dihasilkan nilai Mel Frequency Cepstrum Coefficients. Nilai Mel Frequency Cepstrum Coefficients dari semua data latih suara  pegawai Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta kemudian dibandingkan dengan sinyal suara penelpon menggunakan metode Vector Quantization (VQ). Aplikasi pengenalan penutur mampu mengidentifikasi suara penelepon dengan tingkat akurasi 80% pada nilai ambang (threshold) 25

Fuzzy String Matching for Semi-Automatication of Words with Jaro Winkler Distance Algorithm on Microsoft Word Documents

Tujuan: mengukur pengaruh keberadaan fuzzy string matching pada pemiringan kata asing secara semi-otomatisasi dengan jaro winkler distance terhadap jumlah kata, waktu dan akurasi.Perancangan/metode/pendekatan: menguji ketepatan dan waktu pemrosesan pemiringan kata asing dengan jaro winkler dan menguji ketepatan dan waktu pemrosesan pemiringan kata asing dengan tambahan fuzzy string matching.Hasil: Akurasi semi-otomatisasi kata pada uji data satu menghasilkan nilai 83,73% untuk pemiringan dengan algoritma jaro winkler distance dan 84,33% untuk pemiringan kata dengan fuzzy string matching sedangkan semi-otomatisasi kata pada uji data dua dengan algoritma jaro winkler adalah 98,77%, sedangkan dengan penambahan fuzzy string matching akurasinya menjadi 99,11%. Pengukuran waktu pemrosesan menunjukkan bahwa dengan penambahan fuzzy string matching cenderung lebih cepat. Jumlah kata yang dimiringkan dengan fuzzy string matching lebih banyak dibanding pemiringan kata dengan jaro winkler distance pada kondisi dimana jumlah kata asing pada database sama.Keaslian/ state of the art: Penelitian ini, bermula dari pendeteksian kata asing pada dokume. Apabila kata aing yang merupakan kata dalam bahasa Inggris ditemukan, maka pada pngujian pertama kata tersebut akan diukur dengan algoritma Jaro Winkler distance. Jaro Winkler digunakan untuk mengukur persamaan kata antara kata asing yang ditemukan pada dokumen dengan kata asing pada database. Jika hasil dari jaro winkler distance adalah 1 maka kata akan dicetak miring. Pada pengujian kedua kata asing yang telah diukur dengan jaro winkler akan memiliki nilai persamaan kata yang akan diolah oleh fuzzy string matching. Fuzzy string matching akan memberikan toleransi nilai kepada hasil nilai persamaan kata. Hasil nilai fuzzy string matching akan menentuka kata asing tersebut akan dicetak miring atau tidak

Customer Loyalty Analysis On Online Travel Agent (OTA) Using American Customer Satisfaction Index (ACSI) And Structural Equation Modelling (SEM)

Purpose: Knowing what affects customer loyalty in Online Travel Agent (OTA) Services. Which will help OTA Services to understand about customer satisfaction and customer loyalty so that they can develop their business in the future in order to get greater customer satisfaction and loyalty.Design/methodology/approach: Using the American Customer Satisfaction Index (ACSI) Model which explains the antecedents and consequences of customer satisfaction. In Antecedent there are variables of User Expectations, Perceived Quality, and Value benefits that have an impact on customer satisfaction variables then from causing customer complaints and customer loyalty. So that 9 research hypotheses are obtained based on the model used and tested using Structural Equation Modeling (SEM). Research requires data on respondents' answers distributed through digital media with a total need for 385 respondent data.Findings/result: After testing using SEM.The 9 hypotheses proposed show that 2 hypotheses are rejected and 7 hypotheses are accepted.Originality/value/state of the art: Previous research has been done but with different models and different methods